在北京于10月11日成立的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”中，菲尔兹奖获得者丘成桐指出，我们正面临一个同时充满激动与风险的时期。令人兴奋的是，人工智能（AI）开始参与解决一些长期未解的数学难题；而风险在于，当机器能够批量生成证明时，人类数学家的理解能力与定义正在被重新审视。在围绕“AI与数学”的论坛上，数学家们讨论了AI带来的机遇与挑战，尤其是AI能否提出新问题以及如何在使用AI时保持数学家的直觉。
最近，AI在数学研究中的表现引起广泛关注。10月6日，OpenAI在Github上发布了一个包含722篇数学研究论文的手稿库，声称其中有对多个重要数学问题的解答。这些成果的确切验证仍待观察，但AI在复杂数学研究中的能力正在逐步增强。美国艺术与科学院院士尼古拉·莱舍提金认为，AI在解决复杂分析问题上的能力有了显著提升，应用范围不断扩大。
然而，解决问题的能力与提出新问题和建立新理论并非同一回事。几位数学家一致认为，提出新问题和理论仍然是数学创造力的重要衡量标准，且是当前人类特有的能力。中国数学会理事长席南华指出，历史上，未开展现代实数理论的数学家能够构建严谨的实数分析理论，而AI是否能够独立进行类似的创新是值得审视的。 南宫28ng娱乐最新官网
从应用数学的角度，香港中文大学（深圳）副校长罗智泉指出，应用数学的成功与否往往在于如何将现实中的问题转化为数学模型，目前AI在这一过程中仍显不足，大多数工作停留在求解环节。
关于AI对数学家直觉的影响，丘成桐以流体力学研究的发展为例，警示过度依赖计算机可能导致直觉的退化。他提到，虽然AI生成了大量数据，研究者还是要主动从中提炼模式，培养自己的直觉。莱舍提金补充说，如今，即使编程能力有限，研究者只需描述实验目标即可完成大规模数学实验，这降低了门槛，但也让一些传统技能逐渐消失。
席南华还指出，数字化为数学直觉提供了新的来源，艺术图像的数字化转化为大规模矩阵，产生了新的数学问题，例如如何用数学表征美感，这在过去是难以想象的。 南宫28ng娱乐最新官网
另外，当AI能够完成几乎所有本科作业时，学生们应如何合理使用AI呢？现场与会学者一致认为应当欢迎AI的加入，同时强调学生仍需培养自己的解题能力。
